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        隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)器人的能力從簡單的動作執(zhí)行到視覺、語音識別甚至可以進(jìn)行邏輯思考和決策,并使得機(jī)器人能夠使用于工業(yè)領(lǐng)域以外的更多場景。業(yè)內(nèi)專家預(yù)言,未來將有一半的工作會給自動化代替,機(jī)器換人被看作是一種技術(shù)的進(jìn)步和效率提升的實(shí)用工具。也有人表示,機(jī)器人將和人類一起工作,使得人獲得更高的生產(chǎn)力。

    機(jī)器人同事

       

     自動化對于任何一個行業(yè)的影響都是巨大的,而人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的崛起為自動化的應(yīng)用提供了更多的可能,自動化正從工業(yè)生產(chǎn)走向城市商業(yè)領(lǐng)域。自動化的影響是廣泛的,而不僅僅是藍(lán)領(lǐng)的工作。

        面對這種趨勢人們應(yīng)該如何應(yīng)對,社會正向一個更高效率的階段進(jìn)化,那么未來社會需要的是高級職業(yè)人才。因此,專家認(rèn)為投資培訓(xùn)可以幫助解決英國自動化所帶來的問題,未來在高技術(shù)和知識化的工作方向上可能出現(xiàn)更多的人力需求。

        盡管有些企業(yè)正在盡努力實(shí)現(xiàn)自動化,以獲得未來市場的優(yōu)勢競爭力。但許多專家建議應(yīng)該把重點(diǎn)放在制定能夠使人類與機(jī)器一起工作的政策上。協(xié)作機(jī)器人是一個不錯的方向,目前已經(jīng)有不少企業(yè)推出此類產(chǎn)品。

        不過,業(yè)內(nèi)認(rèn)為教育并不是唯一值得考慮的選擇,可以對普遍自動化的潛在解決方案包括建立某種形式的基本收入(UBI)或創(chuàng)建機(jī)器人稅。機(jī)器自動化本身是為人類服務(wù)的,提供了更多的生產(chǎn)效率。

        無論如何,這個趨勢是相當(dāng)明顯的。由于人工智能和機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步,自動化的采用是未來就業(yè)面臨的問題之一,如果我們不希望在不遠(yuǎn)的將來有大量的人失業(yè),那現(xiàn)在就需要提前解決這個問題。

    人類和機(jī)器人在一起工作

        雖然,自動化未來對工作的影響還有很多不確定性,但人與機(jī)器或者自動化之間緊密整合的趨勢越來越明顯,人工智能和機(jī)器人可能引入一種新的、更高效的生活方式,又或者讓人類走上毀滅的道路。

        那么,對于自動化的引入,人們會持什么樣的態(tài)度?在調(diào)查,有49%的受訪者希望通過人機(jī)協(xié)作提高生產(chǎn)力,50%的人認(rèn)為自動化系統(tǒng)將釋放人們的時間,42%的人認(rèn)為機(jī)器人執(zhí)行他們不想要的任務(wù),可以提升他們對工作滿意度。

     

    人機(jī)協(xié)作

        人機(jī)協(xié)作可以讓員工發(fā)揮出更高的生產(chǎn)力,同時又保住了工作的飯碗,是推動自動化商用解決方案。人們需要掌握的是如何用機(jī)器提高工作效率,同時把一些低價值的工作交給機(jī)器人,或者讓機(jī)器人協(xié)助完成更高難度的項(xiàng)目。

        近期,戴爾公布的一份關(guān)于未來趨勢發(fā)展的報告,該報告團(tuán)隊(duì)探討了到2030年機(jī)器人、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和云計算對社會的影響。報告指出,人機(jī)協(xié)作將使人們能夠在不受情緒或外部偏見干擾的情況下發(fā)現(xiàn)價值信息并采取行動,同時還能在適當(dāng)?shù)臅r候進(jìn)行人為判斷。


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